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              en
              智能網聯
              Vehicle-Infrastructure Cooperation BU

              萬集科技通過在路端布設融合邊緣計算技術的智能基站,以高精度激光雷達、 V2X通信、視頻識別等傳感器,賦予道路多維的感知能力,實現道路基礎設施與車輛、云端實時信息交互,最終形成智能化交通管理控制、智能化動態信息服務以及網聯車輛自動駕駛的一體化智能交通網絡。

              核心技術優勢
              Core technology advantages
              人工智能
              多元感知
              邊緣計算
              泛在網絡
              大數據

              人工智能

              設計多任務并行學習的路側異構數據自主感知-學習-決策協同智能AI計算模型,包括開展基于復雜多源異構感知的類腦自主學習與決策,開展具有自糾錯能力的新一代神經網絡結構設計研究;并利用稀疏編碼技術,降低模型的復雜度。開展多任務并行學習的模型泛化性優化,降低模型對特定的、大量標注樣本的依賴,增加感知-學習-決策輸出結果的魯棒性、適應性和可解釋性。

              多元感知

              以激光雷達、毫米波雷達、視頻等做為核心感知設備,發揮各類感知原件的優勢,并借助時空同步、多元融合等關鍵算法技術,能夠對區域交通目標同時進行聯合探測感知,是實現數字孿生的關鍵環節。

              邊緣計算

              邊緣計算是在靠近物或數據源頭的網絡邊緣側,融合網絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺,就近提供邊緣智能服務。在實際應用中,邊緣計算可以與云計算配合,將大部分的計算負載整合到道路邊緣層,并且利用5G、LTE-V等通信手段與車輛進行實時的信息交互

              泛在網絡

              建設V2X通信基礎設施搭建廣泛存在的交通信息網絡,它以無所不在、無所不包、無所不能為基本特征,基于環境感知、內容感知的能力,為交通參與者提供了泛在的、無所不含的信息服務和應用,以實現在車-路-云三端在任何時間、任何地點都能順暢地通信。

              大數據

              智能交通大數據作為未來交通系統的關鍵組成部分,綜合運用現代全局感知技術、通信技術、數據存儲分析技術等,將交通系統所涉及到的人、車、道路、和環境有機地結合在一起,為出行者創造安全、高效的駕乘體驗,為道路管理者提供實時有效的決策輔助,為自動駕駛提供全面的輔助支持,從而使交通系統實現智能、安全、通暢、環保的目標。
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